日前，第23届中国金融国际年会(China International Conference in Finance, CICF)在深圳前海成功举办。此次年会由上海交通大学上海高级金融学院、长江商学院、香港中文大学(深圳)经管学院/深圳数据经济研究院和南方科技大学商学院/南方科技金融省级重点实验室联合主办，吸引了全球金融经济学界众多目光。本届年会成果丰硕，共收到3056位作者提交的1758篇有效论文投稿，最终236篇论文脱颖而出被录用。年会设置了60个学术分会场，安排了472场学术论文宣讲和点评。来自全球各地的金融经济学界精英齐聚鹏城，注册参会人数达1345位，创下纯线下年份参会人数新高，充分彰显了年会在金融经济领域的学术地位与国际影响力。

Thomas J. Sargent教授发表主旨演讲

　　诺贝尔经济学奖得主分享最新研究成果

　　CICF始于2002年，由麻省理工学院斯隆管理学院和清华大学经管学院创办。历经多年发展，其影响力与日俱增，如今已成为亚洲规模最大、学术水平最高且位居世界前列的国际金融学术会议。

　　2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特(Thomas J. Sargent)教授担任本届年会主旨演讲嘉宾。他以《基于短期债务实施最优财政政策》(Implementing Optimal Fiscal Policy with Short Term Debt)为题，分享了与香港科技大学蒋为教授及长江商学院王能教授关于最优财政政策的最新合作研究(Jiang, Sargent, and Wang, 2025)。

　　此前，Debortoli, Nunes, Yared(2021，Journal of Political Economy)研究发现，当初始政府债务过高时，Lucas和Stokey(1983)提出的最优财政计划难以实施。因为在Lucas - Stokey框架中，后续拉姆齐规划者可自由重置当期税率，当初始债务过高，他们会调整税率至拉弗曲线峰值下方以增加基本财政盈余来减少债务，导致偏离最初拉姆齐计划设定的税率，使拉姆齐计划执行失败。

　　萨金特教授及其合作者通过修改Lucas和Stokey(1983)的时序协议解决了这一问题。他们剥夺了下一期后续拉姆齐规划者重置当期税率的权力，但保留其设定下一期及未来税率的权力。在新的时序协议下，政府借助“短债”优化管理债务，依靠发行短期债务覆盖累积财政缺口和当期到期债务，同时对长期债务进行被动管理。这一策略确保各期后续拉姆齐规划者决策所依赖的状态变量与初始拉姆齐计划者一致，进而保证拉格朗日乘数不变且与拉姆齐计划一致，使拉姆齐计划得以成功实施。该策略在不同初始债务结构和政府支出模式下均有效，即便初始债务较高，拉姆齐计划也能执行，解决了前人研究提出的挑战。而且，此研究与文献中以长期债实施拉姆齐计划的策略截然不同。该研究为可持续财政政策的设计与实施提供了新思路，在全球主要经济体政府债务高企的当下，具有重要的理论指导意义。

第23届中国金融国际年会在深圳举行

　　年会议程全面覆盖前沿领域

　　年会议程为期四天(6月29日至7月2日)，共设60个学术分会场，安排472场学术宣讲及点评，主题广泛涵盖金融学科诸多前沿领域。包括AI驱动的资本市场、AI在交易融资等方面的应用、ESG议题及其与财务绩效、实体经济的关系、并购创新与企业重组动态、创新与创业中的歧视与多样性、创业金融、大数据与大模型、公司金融前沿研究、共同基金中AI与人类激励机制、宏观金融、环境政策冲击与资产价格、汇率动态与货币市场、记忆启发式与大语言模型、技术与创新、加密货币同步性与担保机制、家庭金融、金融领域的AI技术、金融与绿色经济、金融中介、可持续发展与金融、绿色金融、金融赋权与持续性不平等、关系和公司、气候变化与绿色投资、全球金融摩擦、社会科学中的AI应用、实证资产定价、投资者行为及其影响、网络和宏观金融、委托投资组合管理、未定权益、现代金融系统中的网络和溢出效应、信息激励与公司金融决策、信息交易与市场结构、信息与投资者行为、信息与资产定价、性别与人才机制、溢出效应与战略互动、因子稀疏性动态性与复制、银行与非银行金融机构、银行与公司金融中的代理摩擦、员工与管理层关系、政治偏好与AI的影响、中国公司金融实践、中国货币政策与债券市场、中国金融市场、中国经济中的储蓄贸易和融资、住房市场与家庭金融、资本结构前沿、资本市场与可持续发展、资产定价等多方面内容。

　　香港中文大学(深圳)经管学院学术院长、深圳数据经济研究院学术院长熊伟教授出席会议与会见活动。香港中文大学(深圳)经管学院执行院长、深圳数据经济研究院副院长张博辉教授在致辞中表示，港中大(深圳)致力于创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学，鼓励学者挑战传统理论，倡导学术交流和国际合作。深圳作为中国改革开放的重要枢纽，为学校提供了独特的创新和产业发展优势。深圳数据经济研究院将依托深圳前海在创新和产业化发展上的优势，促进产学研创新融合，推动技术创新和制度转型。

　　作为CICF联合主办单位之一，香港中文大学(深圳)经管学院/深圳数据经济研究院深度参与大会学术与组织工作。王丛教授、张博辉教授和张劲帆教授担任评审委员会委员并主持学术分会场，通过学术交流与成果输出，共同推动全球金融研究开放平台的构建，持续助力中国金融研究融入世界。