图：邮储银行工作人员走访企业。

　　“去年邮储银行全面加大人工智能、云计算、区块链、大数据等新技术应用，自助设备云柜的覆盖率100%，远程审核替代率91%，集中授权机器人日均处理业务25万笔。”刘建军在业绩发佈会上提到，在筑牢发展根基的同时，邮储银行也不断探索技术创新应用等关键点著手，全面提升银行的数字化运营水平。

　　早在2019年，邮储银行就决定每年将3%左右的营收投入到信息科技领域。截至2024年末，邮储银行信息科技投入达122.96亿元，同比增长9.03%，占营收比重3.53%。副行长兼首席信息官牛新庄进一步介绍说，邮储银行将数字金融纳入中长期战略核心，加快构建“大数据+大算力+大模型”核心竞争力。通过人工智能、大模型、数字员工等硬核科技的加持，向“数字生态银行”转型。

　　“这几年，我们金融科技投入逐年增长，数字金融队伍建起来了、能力也提升了，自主可控能力和信心都得到了极大增强。”牛新庄说，邮储银行还在构筑算力新优势，推动千卡算力集群建设，完成国产异构智能算力云资源池投产，具备支持千亿级参数规模大模型训练的能力，为智能服务提供超强算力支撑。

　　AI大模型业务场景落地

　　在DeepSeek春节假期爆火出圈之后，作为一家具有“敏锐嗅觉”的国有大行，邮储银行已率先佈局AI大模型。去年，首次发佈自主可控的“邮智”大模型，打造“算力、算法、数据、场景”四位一体安全可信的大模型服务体系，并完成DeepSeek全系列模型私有化国产硬件适配部署及性能调优，并以池化的方式应用到行内“邮智”大模型多个业务场景中，进一步提升内外服务质效。

　　据牛新庄介绍，该AI大模型已经对该行内部业务、对外客户服务的多个业务场景落地。其中，内部的营销、运营、风控、办公等环节，日均受理咨询超3000次，业务办理时长缩短约20%，极大提升了内部协同办公和运营的效率；信贷报告AI助手重塑信贷报告撰写流程，贷前尽职调查报告生成率40%以上；货币市场和票据市场上线大模型交易机器人，货币市场交易的单笔询价交易平均耗时仅22秒，比以前人工询价的时间缩短约94%。