如今，算法（algorithm）在社会上的运用已日益广泛，渗透在电子商贸、搜索引擎、信用贷款、社会治安等不同场景中。

　　在人工智能的大背景下，人们的数据被广泛收集，算法通过精准识别不同人的社会地位，区别化地将人们束缚在自身的数据茧房之中，其作出的决策很可能会固化社会歧视，加剧社会不公，造成“算法歧视”。

　　“算法歧视”是指运用大数据将用户定型，并会滥用所得结果对人们进行价格歧视、性歧视、就业歧视、教育歧视和信贷歧视等；而当这些歧视发生时，往往难以察觉，即使察觉了也难以维权。

　　该类歧视现象在世界各地屡见不鲜。早在2019年，美国企业家David Heinemeier Hansson就曾在社交媒体上公开指责Apple Card涉嫌算法性别歧视，Hansson夫妻在申请时提交的是联合纳税申报表，且妻子的信用评分更高，他的信用额度却是妻子的20倍。

　　今年，韩国计程车行业组织指责互联网巨头Kakao（35720.KS）旗下的计程车软体Kakao Mobility将订单优先分配给该公司的付费会员司机，而不是离使用者所在地更近的非会员司机，导致非会员计程车司机匹配乘车请求的机率降低。

　　“算法歧视”现象的产生，主要可归因于移动互联网时代下的新型垄断，或者说一些平台企图滥用自己的强势地位垄断市场。消费者往往在消费时不知不觉地向平台提供大量个人资讯，导致大型平台公司过度收集甚至滥用消费者信息的情况时有发生。

　　越来越多互联网平台参与涉嫌垄断违法的行为，包括滥用平台管理权、限制交易与优待自营业务、滥用数据和算法控制权、实施排除或者限制竞争的行为和不合理地实施并购或者内部整合等。

　　为防止“算法歧视”情况进一步恶化，不同国家如法国及中国等反垄断监管持续推进，严管“算法歧视”与操纵。科技的不断发展令社会进步，但同时也造成漏洞和灰色地带，为各国政府监管部门带来了新挑战。监管部门或应强化反垄断监管和维护公平竞争，以保障消费者权益。

　　然而，治标不治本，作为“算法歧视”的始作俑者，科技公司更应该坚持科技伦理和公平原则，在利用大数据优化服务、让客人有更佳体验的同时，致力为消费者提供平等的服务，避免人们因为“算法歧视”在日常生活中受到不公平待遇。

（笔者为安里控股董事总经理）