作为本次活动主题演讲嘉宾之一，北航投资投资总监王维就人工智能未来的投资方向分享了他的观点。

人工智能未来已来

对人工智能的未来展望，王维认为，伴随着基础算力的提升、广泛数据积累以及各类新型算法的开发，人工智能越来越显现出他的威力，视觉和音频领域识别的置信度都在98%以上，已经超过了人类，并且随着自然语言、知识图谱方面进一步的研究应用，人工智能将更加广泛的渗透到社会的方方面面，同时也将改变我们生活和工作方式，未来人工智能和机器人将替代大部分人类重复的、机械的、模式化的工作，人类将站在一个和机器智能新的协同发展的阶段。

人工智能已被公认为第四次大的技术潮浪，我们身在其中就要拥抱浪潮、拥抱趋势，作为投资人更是如此，我们要把握住人工智能发展的脉络，把握住人工智能赋能产业的机会，而不是简单用“投资风口”来理解AI，他应该是一个长周期的投资，只不过所有技术的迭代和应用都在一个螺旋式的发展过程中，不管AI是过热还是要进入一个盘整期，这都是未来趋势路上的里程碑。

王维有多年的管理咨询经验，喜欢跳出事物本身看事物，会从产业链和相关模块的内在关系来分析未来的发展和投资机会。王维认为，构成人工智能的框架一共分为三个层次，分分别是基础层、技术层、应用层，发展也是自基础层由下而上的不断强化循环的过程。

基础层包括芯片、传感器、云计算、大数据，可以清晰看到在过去几年，基础层有大量的项目涌现，也得到了投资机构的追捧，不乏像禾赛科技、寒武纪、海天瑞声等明星项目，国内人工智能在基础层已经得到一定夯实，为人工智能产业的实现降低了成本和门槛，未来还有进一步迭代的空间，这些属于大机构、重度玩家的领域。

技术层包括学习框架和算法模型等，目前开源的学习框架Tensorflow、Caffe等大部分都还是国外的，学习框架非常重要，它相当于模型的环境同时也是构件开发的生态，国内相对欠缺，当然现在国内互联网巨头像百度、腾讯等也开始推出自己的学习框架，也在逐步完成AI开发生态，这个生态贯穿从基础层到应用层是非常必要的环节，软件算法的公司除了形成算法库的同时，有能力的最好建立起自己的一套学习框架，这里也有机会。

应用层就是我们常说的场景，从去年到今年，投资圈里一直都在说AI怎么落地?怎么做场景应用?随着我们的基础层和技术层不断积累，我们在视觉、语音、NLP等方面的模块可以逐步和场景结合，比如之前在安防、自动驾驶在医疗影像方面已经有了很好案例，2018年开始，应用层的创业公司大量出现，部分领域已经有过热的势头，作为早期投资人，最需要关注就是应用层的机会，产业闭环相对要快，需要团队在方向、技术、落地方面都有很好的能力。

人工智能未来场景落地三要素

对于未来人工智能应用场景在哪些地方，王维总结了三要素。第一个就是有足够量的数据，随着信息化程度的提升、传感器不断的铺设，在相关的领域里面数据沉淀会越来越多。第二个是产业的市场空间要足够大，在之前金融、交通等领域已经得到了验证和反馈，AI最先改造的一定是大的市场和大的场景，一些小的产业目前可能并不适合要做人工智能的改造。第三个产业本身要算一笔经济账，需要有支付能力也愿意拿出来钱做AI的升级改造，AI改造对收入模型有很好的支撑，比如政府项目、金融行业就是很多AI公司首选的客户。这三点如果满足的话，我相信人工智能的应用场景就能实现较快的落地。

未来比看好的包括AI+有机农业，通过对蔬菜、水果温度、湿度、光照、土壤等信息记录，积累相关生长模型，通过对环境条件的控制，来实现对甜度、水分、营养程度的优化。

还包括AI+工业领域，利用内嵌传感器或者新建传感器对机器状态、能耗、控制等方面做积累形成模型，实现产品质量自动检测、设备预维护、自动节能等方向。最后就是AI+医疗领域，通过积累的大量医疗影像和诊断数据来实现辅助审片、提供术前规划和术中导航，通过药物的基础数据缩短新药的测试的周期等。

总之，未来在人工智能的三个层级上都有机会，只是不同机构策略选择略有不同，注重AI场景的落地，必须要选择数据、产业和支付能力都能满足的行业，AI大大趋势会在循环里不断的提升和发展。