本次活动主题演讲嘉宾之一,深睿医疗客户运营总监许骏作为医疗AI杰出企业代表,分享了他和团队对于当下AI赋能医疗3.0时代的一些观点看法,并总结了深睿医疗发展至今所面对的一些机遇与挑战,同时从助力医疗资源下沉角度对行业未来人工智能发展情况进行了深入的解析和展望。
深睿医疗客户运营总监许骏
首先,人工智能在过去的几年的发展经历了三个阶段。许骏表示1.0时代是肺结节筛查的时代,这是医疗人工智能的入门产品,众所周知,对于刚刚“入门”的创企来说,从肺结节开始相对简单,然而,面向肺结节筛查的人工智能产品只能完成对单一征象的普筛,检出的准确性也并不高。进入2.0时代,诊断的标准化。对比前一个阶段,技术有了很大的提升,同时针对不同病种的产品也相对完善。然而,在医院实际应用场景中,有些单纯的征象检出无法真正意义上有效地解决临床诊断。那么他心中的3.0时代是什么样的?许骏认为,3.0时代是实现对单一人体部位全病种进行诊断的阶段。深睿医疗近期也刚刚发布行业首款单器官多病种的影像人工智能辅助诊断系统,全肺AI产品, 它颠覆性地改变了目前AI胸部CT应用仅局限于肺结节自动筛查,其他肺部疾病仍然需要医生人工诊断的现状,将AI应用由单病种检测拓展至单个人体部位-全肺的多病种检测。如炎性、结节、肿瘤、肺气肿、肺大泡、胸腔积液、骨折等疾病以及全流程的诊疗管理过程,包括定性诊断、量化分析、多时点随访,标准结构化报告等。相比于目前肺部AI医学辅助诊断产品只能做肺结节的检出,在医院实际应用场景中,全肺的AI辅助诊断能真正意义上有效地解决临床诊断。
迎接AI赋能医疗3.0,徐俊表示,Dr.Wise®全肺AI医学辅助诊断系统的问世,使胸部CT的AI辅助诊断正式跨入全肺辅助诊断时代。同时,结合深睿医疗Dr.Wise®胸部平片AI医学辅助诊断系统对于五大类30余种征象的检出诊断,可以为医院各种应用场景提供胸部疾病从筛查,诊断到随访的全周期解决方案。除了在产品研发上的不断突破,深睿医疗同时也一直响应国家号召,赋能基层,助力国家分级诊疗制度。如何让医疗资源下沉到基层医疗? 这是一个庞大、漫长、系统的工程,中国医生培养周期长、门槛高,造成供给严重不足,怎么样能突破时间和空间的限制将医疗资源下到基层去呢?人工智能作为一种新兴技术,成为了解决这一问题的可能,基层医疗机构、民营医院、体检中心的医学诊断能力薄弱,地域分散。基层医院通过深睿智能影像云,将影像数据与报告与上级医院互联互通,基于互联网+AI的会诊中心将先进AI诊断技术和专家资源相结合,可以很好的支持基层医院,实现真正意义上医疗资源、医疗技术的下沉。 除了医学影像AI产品矩阵,深睿医疗近期也在跟国家顶级的医疗机构合作开发导诊系统,建立一个虚拟医生问诊模型,通过AI与患者的互动,最终生成一份符合门诊病历要求的病情总结,将医生从撰写病历的时间解脱出来,从而与病患进行更为深入的病情沟通,整体提升问诊效率及质量。 演讲最后,许骏谈到了“挑战”,他表示,尽管深睿医疗2017年才初创,创立时间不长,这几年也获得了很多国际和国内奖项以及业内的认可,但每一份荣誉背后都充满了艰辛和汗水,“要说挑战,遇到的挑战太多了,每一个算法模型从最初的建立,根据临床的需求进行调整,打磨,直至最后产品的落地,就像孕育一个孩子,倾注了大量的心血。人工智能是一个新的技术,并不像很多行业, 我们可以借鉴国外的先进技术。以目前国际的发展趋势来看,中国的人工智能发展还是挺超前的,这就决定了我们没有现成的经验可以拿来学习,我们需要边做边学,边学边做,未知的未来有很多未知的元素。 但许骏表示对于未来,深睿医疗及他本人都是充满信心的,国家对中国人工智能是有规划的,政策的利好越来越多,我们要做的,就是尽最大努力去发展自己,壮大自己,未来技术发展的水平和速度可以攻克目前的这些难关,他畅想“没准将来手机就可以自己建立一个AI模型,我们每个人都可以设计自己的AI产品,我觉得技术发展水平和速度都是指日可待的”。