国家市场监管总局本周五（7月2日）起草了《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿）》，并向社会公开征求意见，其中涉及了“大数据杀熟”议题。《意见稿》规定，若电商平台利用大数据分析、算法等技术手段“杀熟”，给予警告，可以并处上一年度销售总额千分之一以上千分之五以下的罚款。事实上，这并非监管机构首次做出相关表态。去年10月1日实施的《在线旅游经营服务管理暂行规定》就禁止了在线旅游平台的大数据杀熟行为。

　　“大数据杀熟”指的是，一种商家利用信息垄断优势进行歧视性定价的行为。比如，同一电商平台上的同样一件商品，不同客户端所显示的价格不同。商家借此获得超额利润。消费者遭遇的价格歧视程度，与商家掌握的信息量直接相关，而互联网公司在此方面具有先天优势。特别是在大数据时代，私人信息被中心化的数据库垄断，科技公司获得了绝对支配的权利。

　　互联网企业最早的大数据杀熟案例可以追溯至二十一年前。2000年，亚马逊针对同一张DVD碟片施行不同的价格政策，美其名曰“差别价格实验”。对于一张名为《Titus》的DVD光盘，新用户报价为22.74美元，老用户报价为26.24美元。因为算法认为，老用户的购买意愿更高。但如果老用户删除Cookie（储存在本地端的数据），《Titus》的价格马上又会回落。

　　亚马逊通过歧视性定价策略，使得网站上的《Titus》销售毛利率大幅提升，但也很快被用户发现并投诉。最终，公司CEO贝佐斯不得不出来道歉，并对数千名没有以最低价格购得DVD的用户退还了差价。然而，这一由亚马逊“首创”的定价策略，迅速被广大电商平台效仿。

　　从经济学角度看，交易双方利用各自信息，与对方进行价格博弈，是一种正常的市场行为。但若其中一方获得信息垄断优势，就有机会最大限度地榨取“交易剩余”，那么自由市场上的价格亦会被扭曲。

　　所谓消费者剩余，是指消费者在购买某种商品时愿意支付的最高价格。譬如你想买一只手表，心理价位是1万元，超过这个水平就不买了。如果店家给出的价格是9500元，那么500元的差价就属于消费者剩余。而拥有信息垄断权的电商平台通过大数据算法，尽可能地将定价逼近用户的心理价位，极限追求榨取更多的消费者剩余。

　　去年一篇名为《外卖骑手，困在系统里》的调查报道引发热议，该文揭示了外卖骑手被平台算法压榨的内幕。不少网友留言，自己的生活也深受各种算法的支配。其实在大数据时代，你我都困在算法里面。