【大公报讯】记者常彧璠报道：冬季将至，香港除严防第四波新冠疫情之外，亦要面对流感高峰期带来的威胁。流感病毒变异速度快，易导致疫苗因抗原株与当下流行株不匹配而影响功效。中大贝思生物科技团队透过人工智慧演算法预测变异病毒株，以助提升疫苗效用，该演算法有望应用於分析新冠病毒潜在疫苗的功效。

　　“贝思生物科技”联合创办人、中大医学院赛马会公共衞生及基层医疗学院教授、研究及知识转移服务处处长徐仲锳表示，疫苗研製需时长，过往藥厂需在流感季前至少六至九个月準确预测出该季节中具有高传播概率的流感变种并纳入生产，但流感病毒的变异速度快、地域差异大，令疫苗的抗原株可能与当季当地的流感病毒株不匹配，导致疫苗效用不理想。因此，需要将人工智能演算法等新技术融入传统方式，预测出疫苗投入使用时可能出现的主要病毒变种，方能提高疫苗效用。

　　有望应用於分析新冠病毒

　　团队主要分析过去十多年用於两种甲型流感病毒亚型（H1N1pdm及H3N2）和两种乙型流感病毒（B/V及B/Y）的疫苗，其抗原株与病毒株的匹配度，结果显示贝思的人工智能演算法显著提高相关匹配度，预计在现有基础上提升疫苗效用二至四成。

　　新型冠状病毒肆虐全球，不少研发团队正加紧研製疫苗。徐仲锳表示，与流感病毒相比，新冠病毒具备更庞大的基因组，而这些基因组也在发生周期不确定的变异。“贝思生物科技”联合创办人、医学院赛马会公共衞生及基层医疗学院助理教授王海天表示，团队的演算法日后有望应用於分析新冠病毒潜在疫苗的功效。

　　“贝思生物科技”将作为参展团队参与今明两日在线上平台举办“中大创业日2020”，今年以“敢创．新机遇”为主题，鼓励初创企业寻求新机遇。