图：美国AI未来耗电量预计。

　　人工智能（AI）迅猛发展，一个不可避免的问题浮出水面：AI系统运行需要耗费大量的能源，尤其是电力。据估算，OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT，每天消耗超过50万千瓦时的电力，相当一个美国家庭每日耗电量的1.7万倍。以特斯拉创办人马斯克、OpenAI行政总裁阿尔特曼为代表的科技大佬们，纷纷对AI行业所面临的能源危机发出警告，认为“新的能源危机到来”。专家预测，全球AI系统的电力消耗，或将很快相当于欧洲一个中等国家全年发电量。

　　【大公报讯】AI能力的提升，比拼的是算力，而强大算力的背后就是高耗能。以聊天机器人ChatGPT为例，其进行一次搜寻所需电量，是在谷歌引擎上进行一次搜索所需电量的10倍。据估计，ChatGPT目前每天回应约2亿个请求，消耗超过50万千瓦时的电力。而一个美国家庭平均每天的耗电量为29千瓦时（1千瓦时约为1度电），即ChatGPT日耗电量是每个家庭用电量1.7万倍。

　　按照目前AI的快速应用趋势，专家预计到2026年，AI消耗的电力将是2023年的10倍。因此，马斯克在2月29日谈及AI时表示，AI芯片短缺的情况可能已经过去，“明年，你会发现没有足够的电力来运行所有的AI芯片”。其实，从去年开始，马斯克多次警告电力短缺问题，并预测美国2年内将爆发大缺电，到2045年美国的电力消耗将增加2倍，如果不尽快行动，将会阻碍AI和电动车发展。

　　阿尔特曼在1月份瑞士达沃斯会议上也称，未来AI需要能源突破，因为其消耗的电力将远远超出预期。

　　2027年AI年耗电量可敌国

　　未来，AI对电力的“胃口”究竟有多大？荷兰阿姆斯特丹自由大学商业与经济学院研究员德弗里斯在去年10月发表论文，预测到2027年AI服务器的年均耗电量，可能相当于荷兰或瑞典等国一个国家一年的总耗电量。

　　根据美国芯片制造商英伟达公布的数据进行粗略计算，单台英伟达DGX A100服务器的功耗为3至6.5千瓦，相当于数个美国家庭的用电量总和，而多个H100芯片可以在一台服务器上消耗超过10千瓦的电量。德弗里斯表示，英伟达在2023年生产了约10万个H100类型的芯片，到2027年，其年产量或将增至150万个。届时，全球新建的服务器与AI相关的电力消耗，可能会增加85.4至134.0太瓦时（1太瓦时等于1亿度电），该数字与荷兰、阿根廷、瑞典等国家的年用电量相当。英伟达目前拥有数据中心AI专用芯片90%以上的市场份额，其用电量可作为整个AI产业的代表。

　　德弗里斯的计算，还不包括数据中心用于冷却AI芯片的耗电量，因此AI用电数字可能仍被低估。据国际能源署（IEA）估计，到2026年，全球数据中心、AI和加密货币的耗电量将增加一倍。全球8000个数据中心中约有三分之一位于美国。微软创办人比尔盖茨在上周剑桥能源周会上表示，电力是决定数据中心能否盈利的关键因素，而AI消耗的电力是惊人的。

　　能源供应恐将捉襟见肘

　　当下AI行业的龙头OpenAI、Meta、微软等公司完全没有分享耗电相关的信息。这导致AI产业的具体耗电量很难估计，因为不同AI模型的运作方式存在差异，其耗电量也有不一。

　　近年全球极端天气加剧，高温、极寒、山火和干旱都影响供电。另外，包括美国在内，很多国家的基建设施都面临设备老化等问题，加密货币挖矿热潮、电动车迅速发展在消耗大量的电，如果AI再加入“抢电”战圈，能源供应将更加捉襟见肘。

　　业界估计，未来五年美国电力需求增长的预测比一年前翻了一番，新的人工智能数据中心、美国《通胀削减法》补贴制造工厂以及拜登政府推动的电动汽车转型，都将使得电力需求激增，这对于美国清洁能源的过渡构成压力。不过，这也可能进一步推动电力投资和转型。阿尔特曼曾称，AI的未来取决于能源方面的突破。科技公司如今已是能源公司的大型投资者。另外，许多科企都正在开发耗电更少的AI模型，即便如此，专家认为当前的业界仍缺乏相关的研发动力，只要行业内对高效模型的激烈竞争不减，全球AI产业对“抢电”的趋势就没有尽头。 （综合报道）