12月17日，网上突然曝出美团外卖会员杀熟事件。不少用户反映，美团会员与非会员配送费存在差异。对此美团外卖发文回应称，文中提到的配送费差异与会员身份无关，是定位缓存偏差导致。用户实际下单的配送费，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。

针对定位缓存的问题，美团外卖回应表示正在积极改进，“目前，产品和技术同学已经成立专门团队，正在与用户进一步沟通解决问题，提升产品和服务水平。”

在回应声明中，美团外卖也向用户表达了歉意，“毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。”

大数据杀熟已经不是新鲜事，早前普遍存在旅游平台，订机票、订酒店，老顾客经常要比新顾客价格高不少。2019年，携程，飞猪等平台也曾被爆出大数据杀熟的现象。今年10月1日，文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》，明确规定在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益。这是旅游领域的措施，其他领域，比如网络购物、网上订外卖等等，都要出台明确规定。

无独有偶，国内打车平台滴滴也曾在2018年被曝出杀熟事件，当时的滴滴出行总裁柳青在微博上回应称： 滴滴出行不存在大数据杀熟的行为。在起点与终点相同的情况下，不同用户出现打车费用不一的情况是正常的。打车的费用是由路程、每公里的单价、行车速度以及是否有优惠券所共同决定的。而且，根据用户规划的路径差异，打车费用也会不一样。

除此之外，天猫超市也在今年年初出现过类似情况。2020年3月份众多网友在微博、豆瓣等社交平台爆料称，天猫超市对于88VIP用户杀熟，会员在购买商品时，价格比普通用户购买的更高。对此天猫超市通过官方微博回应，表示该问题是系统失误所致，随后天猫超市承诺称不存在所谓大数据杀熟。

附：美团外卖声明全文

关于“会员和非会员配送费差异”问题的说明

近日有用户反馈“会员和非会员配送费差异”问题，我们立即联系了用户，并赴现场调查分析。经查，文中提到的配送费差异，与会员身份无关，我们也通过与用户进一步确认，是由于软件存在定位缓存，错误地使用了用户上一次的历史定位，与用户实际位置产生了偏差，导致了配送费预估不准。在实际下单时，会按照真实配送地址准确计算，不受影响。

毋庸置疑，定位缓存问题导致配送费预估不准，是我们的问题，这里向用户诚恳致歉。目前，产品和技术同学也已经成立专门团队，正在与用户进一步沟通解决问题，提升产品和服务水平。