图：影像科医生对患者进行检查及图像后处理。\新华社

　　广泛搜集

　　从广泛医疗底座数据库汇集数亿字的医疗数据和知识，数据涵盖各个医学领域。

　　数据处理

　　通过数据预处理，清洗、去噪和标注收集到的信息，确保数据准确性和一致性。

　　构建模型

　　从处理后的数据提取关键特征，如症状、体征等医学信息。基于提取的特征，采用深度学习技术构建模型，用于模拟医学专家的思维方式和判断过程。

　　深度学习

　　以医学专家的论文、著作、讲义、笔记等内容为基础，将内容嵌入到深度学习模型中，模仿医学专家的专业经验和知识。

　　训练优化

　　在模型训练和迭代阶段，经过持续学习和优化，逐渐提升对医学知识的理解和应用能力。通过与医学专家合作互动，不断更新提升知识库和技能。

　　大公报记者夏微整理