大公网讯（记者 姚进） “大数据永远不会撒谎，而且能够全方位的搜集列车运行数据，从而在安全性、可靠性、舒适度等方面优化轨道交通发展。”10月18日下午，在2019中国国际轨道交通和装备制造产业博览会株洲论坛上，香港理工大学教授、国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心香港分中心主任倪一清发表了主题为“智能铁路:传感器技术与人工智能的融合”的主旨演讲。

倪一清出席2019中国国际轨道交通和装备制造产业博览会株洲论坛（本网记者 姚进摄）

倪一清表示，他的团队主要研究方向是基于人工智能的智能监测云平台，以往不具备实时监测的列车只能依靠固定时间段的检修来搜集数据，显然效率不高，而智能检测云平台可以通过传感器技术，实时监测列车运行数据，从而在安全性、可靠度、舒适度等各细节上完善目前的中枢控制系统。

“以往只能通过已发生的事故来搜集列车潜在威胁数据，而此技术将实时监测列车数据，即便在恶劣环境下，非常强的适应性可以给出相应的应对方法，从而大大的提高列车安全性。” 倪一清说。

倪一清在做主旨演讲（本网记者 姚进摄）

在接受本网记者访问时，倪一清表示，电气化高速磁悬浮列车将是国家未来轨道交通发展的重点，而长沙拥有国内唯一自主知识产权的中低速磁商用悬浮线路，所以，在这条线路上搜集磁浮相关数据将显得尤为重要，除了各类专业数据，例如不同季节温度对轨道的影响、高速磁浮空气动力学技术等都将纳入到云平台大数据中，帮助磁浮列车在高速环境下依旧能够安全、舒适、可靠的运行。

倪一清还指出，目前新加坡地铁、港铁、国内高速铁路上均已实装该智能监测云平台，反响良好。350公里时速的列车每秒上传数据已达到40Mb/秒，当未来高速磁浮列车速度达到500至600公里左右，传感器每秒能实时传输的数据有多少，正是目前有待深入研究的问题。